Barcelona
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Data Scientist for Energy Markets
Descripción
En Nexus Energía, impulsamos las energías renovables para construir un modelo energético más sostenible y acompañar a nuestros clientes en su crecimiento y descarbonización 🌱.
Buscamos un/a Data Scientist para la Modelización en Mercados Físicos de Electricidad, que contribuya a la optimización de los resultados de nuestras operaciones en mercados spot, futuros y de balance mediante el diseño, desarrollo e implementación de modelos predictivos avanzados.
💼 Funciones principales:
- Diseño, desarrollo e implementación de modelos predictivos para la optimización de la participación en mercados spot (Mercado Diario, Intradiario e Intradiario Continuo).
- Evaluación, incorporación y mejora continua de modelos de machine learning aplicados a mercados físicos de electricidad.
- Optimización y evolución de los modelos de oferta para la actividad de representación de plantas de generación en los mercados de Servicios de Ajuste y Balance.
- Desarrollo, iteración y mantenimiento de modelos de series temporales de volumen de energía del portfolio de corto y largo plazo para la optimización de la posición.
- Evaluación y desarrollo de modelos de previsión aplicados al trading algorítmico en mercados de negociación continua.
- Reporting y seguimiento de KPIs de rendimiento de los modelos en producción.
- Validación, backtesting y mejora continua de los modelos desarrollados.
- Colaboración con los equipos de trading, regulación y negocio para traducir los modelos en decisiones operativas.
- Seguimiento activo de tendencias tecnológicas y metodológicas de AI y ML. Y de sus aplicaciones al sector energía y a los mercados energéticos.
Requisitos mínimos
🔍 Requisitos indispensables:
- Formación: estudios universitarios en Ingeniería, Estadística, Física, Matemáticas o similar.
- Experiencia mínima: 2 a 4 años en posiciones similares de Quant Research, Data Science, o ML Research.
- Conocimientos sólidos de Quant y Data Science: machine learning, forecasting de series temporales, modelos ensemble , deep learning y optimization lineal y convexa.
- Conocimientos avanzados de programación: en Python o R y uso de frameworks de modelización como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn. Experiencia desarrollando production code.
- Inglés y castellano nivel alto (lectura, escritura y conversación).
🔍 Se valorará:
- Experiencia en sector de 2 a 3 en sector energético,
- Experiencia en mercados energéticos o en mercados financieros.
- Conocimiento de la estructura y funcionamiento del mercado eléctrico español.
- Valorable experiencia en LLM aplicados al forecasting de series temporales.
- Valorable conocimientos de infraestructura de AI y ML (MLOps): Diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de arquitecturas de AI y ML, pipelines de datos, y registros de modelos.
🌟 Algunos de nuestros beneficios:
- Flexibilidad y dos días de teletrabajo a la semana.
- Jornada intensiva tres meses en periodo estival y todos los viernes del año.
- Retribución variable competitiva por objetivos.
- Descuento en tu factura de electricidad.
- Retribución flexible (seguro médico, gourmet, transporte, guardería, formación).
¿Te motiva aplicar modelos avanzados a los mercados eléctricos y generar impacto real en la transición energética?
¡Súmate a la buena energía ⚡!
